配置 Shadowrocket 的步骤如下
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设置项目根目录:
在项目根目录(如 src/)中创建一个配置文件 shadow_config.json。
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导入必要的库:
- 在 shadow_config.json 中导入以下库:
import os import sys import numpy as np import pandas as pd import json
- 在 shadow_config.json 中导入以下库:
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设置项目位置:
- 在 shadow_config.json 中设置项目根目录:
{ "name": "Shadowrocket", "version": ".1.", "author": "Shadow rocket", "email": " Shadowrocket@example.com", "license": "MIT", "description": "Python 实现的 Shadow rocket 库", "url": "https://github.com/yourusername/shadowrocket", "devDependencies": { "numpy": "numpy", "pandas": "pandas", "os": "os", "sys": "sys" } }
- 在 shadow_config.json 中设置项目根目录:
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设置环境变量:
- 在 shadow_config.json 中设置必要的环境变量:
{ "PYTHONPATH": "$PYTHONPATH:.", "PYTHONPATH:.": "$PYTHONPATH:.", "OS": os.environ.get("OS", "C:/") }
- 在 shadow_config.json 中设置必要的环境变量:
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生成配置文件:
- 使用 poetry 生成配置文件:
poetry build -c shadow_config.json
- 使用 poetry 生成配置文件:
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配置文件的结构:
- 配置文件的结构通常为 JSON 格式,包含项目信息、路径设置、代码仓库链接等。
- 示例配置文件可能如下:
{ "name": "Shadowrocket", "version": ".1.", "author": "Shadow rocket", "email": " shadowrocket@example.com", "license": "MIT", "description": "Python 实现的 Shadow rocket 库", "root": "src/Shadowrocket", "paths": { "project": { "root": "src/Shadowrocket", "env": os.environ.get("PYTHONPATH", "."), "project": " Shadowrocket", "version": ".1.", "version": ".1." } }, "dependencies": { "numpy": "1.23", "pandas": "1.5.2", "os": "2.7." } }
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配置参数:
- 在 shadow_config.json 中设置配置参数,如 Shadow rocket 的路径、URL 等:
{ " Shadow_rocket_path": "C:/Users/username/. Shadowrocket", " shadow_rocket_url": "https://github.com/username/shadowrocket", " shadow_rocket_token": "your_token_here", " shadow_rocket_id": "your_id_here" }
- 在 shadow_config.json 中设置配置参数,如 Shadow rocket 的路径、URL 等:
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安装依赖项:
- 在项目根目录中使用 poetry 安装必要的库:
poetry install
- 在项目根目录中使用 poetry 安装必要的库:
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验证配置:
- 使用 poetry 测试配置是否正确:
poetry test -c shadow_config.json
- 使用 poetry 测试配置是否正确:
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配置完成后:
确保所有依赖项已正确安装,配置文件已生成且验证通过。
步骤帮助您配置 Shadowrocket,确保其正确运行。

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